本页面指令一般用于内网环境

网站：

名称	网址
服务器网络容量	http://192.168.221.11:8081/
本地网络容量	http://172.16.82.65/
notebook	http://192.168.221.11:8082/
AISRV	http://192.168.221.11:8888/usg1024/
机器人服务器	https://172.16.82.84:8888/
存储模块	http://192.168.221.11:8085/
项目	http://192.168.221.11:81/

button

服务器网络容量本地网络容量 AISRV 机器人服务器存储模块项目

git

git add README.md 
git add aruco_positioning_2D/
git status 
git commit 
git log

docker

登录服务器192.168.221.11

ssh zwj@AISRV
查看docker运行列表
docker ps
运行docker
docker run -d -p 8081:80 adolfintel/speedtest:latest
停止docker
docker stop compassionate_knuth
进入docker 启动docker
cd work
cd comprehen/
./docker_start.sh 
./docker_into.sh

docker ubuntu
创建并启动容器
docker run -dit --name ubuntuFirst 镜像id /bin/bash
进入容器
docker exec -it ubuntuFirst /bin/bash
退出容器
exit
docker run -i -t -d --name baota -p 20:20 -p 21:21 -p 80:80 -p 443:443 -p 888:888 -p 8888:8888 --privileged=true -v /home/www:/www centos
docker exec -it baota /bin/bash

#tensorflow
安装
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
运行
docker run -it --rm -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/tf/notebooks -p 8000:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

# notebook
docker run -it -p 8082:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter
docker start 31342060a3f1
docker attach 31342060a3f1

宝塔

docker pull centos
运行baota-zwj
docker run -i -t -d --name baota-zwj -p 20:20 -p 21:21 -p 81:80 -p 8083:443 -p 888:888 -p 8888:8888 -p 8084:8084 -p 8085:8085 --privileged=true -v /data1/zwj/baota:/www centos
进入宝塔
docker exec -it baota-zwj /bin/bash
宝塔安装：
yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh

hexo

hexo new "postName" # 新建文章
hexo new page "pageName" # 新建页面
hexo generate # 生成静态页面至public目录
hexo server # 开启预览访问端口（默认端口4000，'ctrl + c'关闭server）
hexo deploy # 将静态博客页面部署到GitHub
hexo help  # 查看帮助
hexo version  # 查看Hexo的版本

短命令

自定义短命令

1
2
3

vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc
gnm

测速

下载

1	curl -O https://ftp.speedtest.cn/cli/linux/speedtest-cn-cli && chmod +x speedtest-cn-cli

测试

1	./speedtest-cn-cli

修改host

1	sudo gedit /etc/hosts

内网

1	bash ssr.sh

启动脚本服务，需要管理员权限